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跨学科导师阵容
本次训练营由西湖大学理学院交叉科学中心(CIS)核心教研团队领衔授课,导师团队涵盖复杂系统、生物物理、合成生物学、AI for Science、单细胞生物学等前沿方向,全程提供专业指导与学术支持,确保每一位学员都能在顶尖科研氛围中快速成长。
西湖大学
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汤超 讲席教授
中国科学院院士,现任西湖大学讲席教授、交叉科学中心主任,国家自然科学基金委交叉科学部主任,《定量生物学》杂志共同主编。汤超本科就读于中国科学技术大学近代力学系,1986年在美国芝加哥大学物理系获博士学位。博士后期间在布鲁克海文国家实验室和加州大学圣塔芭芭拉分校理论物理研究所工作。曾任美国加州大学旧金山分校终身正教授,北京大学前沿交叉学科研究院院长。

汤雷翰 讲席教授
1987年获得物理学博士学位,随后在加州大学圣巴巴拉分校,德克萨斯农工大学,于利希研究中心固体物理所等机构从事博士后研究工作。1996年任职英国帝国理工学院Blackett实验室讲师,1997年加入香港浸会大学物理系,历任副教授、教授。2024年受聘于西湖大学,任理学院/交叉科学中心讲席教授、中心副主任。主要从事平衡和非平衡系统统计物理学研究,近年来注意力逐步转向生命系统的内在有序运动、自组织行为及其生成过程的研究。

钱紘 讲席教授
现任交叉科学中心讲席教授,本科毕业于北京大学天体物理专业,之后在(美国)圣路易斯华盛顿大学获得生物化学博士学位。攻读博士期间,他将理论、实验与数据分析相结合,研究单分子生物物理领域,具体涉及荧光相关光谱(FCS)和单颗粒追踪(SPT)技术。博士后阶段,他先后在俄勒冈大学与加州理工学院从事蛋白质折叠的热力学和动力学的研究。近年,钱紘将研究方向拓展至理论物理学范畴的统计热力学理论基础,与合作者系统梳理拥有百年历史的吉布斯统计热力学理论,首次发现该经典理论与当下前沿的数据科学存在高度关联性,为经典物理理论的现代应用开辟了全新路径,也为数据科学的发展提供了重要的理论支撑。

周珍楠 副教授
2014年毕业于美国威斯康辛大学麦迪逊分校数学系,获博士学位。随后任职于美国杜克大学、北京大学北京国际数学研究中心,2024年加入西湖大学。主要的研究兴趣在于微分方程和随机模型的应用分析,以及科学问题的数值方法设计和算法分析。这些科学问题源于量子力学、理论化学、生物学等领域,而且普遍存在多尺度的现象,尤其关注相关的模型约化策略以及高效模拟方法。

陈子博 特聘研究员
2013年在新加坡国立大学获得生命科学一等荣誉学士学位。2013年至2018年在华盛顿大学David Baker 和 Frank DiMaio 实验室学习,获得生物化学博士学位。2019年至2022年在加州理工学院 Michael Elowitz实验室作为Damon Runyon Fellow从事合成生物学研究。曾获奖项包括Science & SciLifeLab Prize, Burroughs Wellcome Fund Career Award at the Scientific Interface, Damon Runyon Fellowship, Robert Dirks Molecular Programming Prize,《麻省理工科技评论》中国区Innovators Under 35,以及福布斯30 Under 30等。

吴泰霖 特聘研究员
2012年于北京大学物理学院获得学士学位,2019年获得美国麻省理工学院理学博士学位,2020年-2023年4月在美国斯坦福大学计算机系从事博士后研究。吴泰霖博士于2023年6月正式加入西湖大学工学院,任特聘研究员、助理教授、博士生导师,创建西湖大学人工智能与科学仿真发现实验室。吴泰霖博士研究方向为AI与Science学科交叉的核心、普适问题。

孙开元 特聘研究员
2018年获得美国东北大学物理学博士学位,师从复杂系统与传染病建模交叉领域的Alessandro Vespignani教授,博士期间专注于多尺度复杂系统理论及其在传染病动力学中的应用。博士毕业后,在美国国立卫生研究院福格提国际中心(Fogarty International Center)担任博士后(导师:Cécile Viboud)及研究科学家,系统开展呼吸道病毒(包括流感病毒、SARS-CoV-2和RSV)的传播动力学、免疫保护机制、跨尺度传播建模与疫情防控策略研究。其代表性成果发表于《Science》《Nature Medicine》《Science Translational Medicine》《The Lancet Digital Health》等期刊。孙开元博士于2026年1月加入西湖大学应急医学研究中心,任研究员、助理教授,并兼聘于西湖大学交叉科学中心。

何柏毅 特聘研究员
西湖大学交叉科学中心助理教授,目前主要研究方向为微生物群的定量工程,广泛研究方向包括生物物理学、合成生物学、微生物生态与进化学等。2014年获美国耶鲁大学物理学学士学位,2019年获美国哈佛大学应用物理学博士学位,2019年至2023年在斯坦福大学从事博士后工作。

杨一帆 特聘研究员
本科就读于北京大学元培学院,先后学习数学和生命科学。硕士和博士阶段就读于法国巴黎第五大学,师从François Taddei和Ariel B. Lindner,获得硕士和博士学位。2019年于以色列威兹曼研究所开展博士后研究,师从于系统生物学大师Uri Alon。于2025年1月加入西湖大学,担任特聘研究员,研究兴趣集中在生物衰老中的非线性动力学,统计物理和定量生物学。

肖方舟 特聘研究员
2022年获得加州理工学院博士学位,之后作为博士后加入加州大学圣地亚哥分校从事研究。2024年1月加入西湖大学,建立生物机器控制与架构实验室,来孵化为生物工业革命做准备的基建型研究。

万奕含 特聘研究员
2012年毕业于中国科学院生物化学与细胞生物学研究所,获博士学位。2012-2015年于卡耐基研究所进行访问学者研究,2015-2021年于美国国立卫生研究院癌症研究所进行博士后研究。曾获SANOFI-SIBS Scholarship (2013),NIH Fellows Award for Research Excellence (2018),NCI Director’s Innovation Award (2019)。于2022年5月入职西湖大学生命科学学院,任特聘研究员,博士生导师。主要研究方向为以单细胞、单分子动态转录组显微成像技术为基础,探索生命过程的随机性(Stochasticity)和异质性(Heterogeneity)。

王寿文 特聘研究员
2018年在清华大学获得物理学博士学位,2018-2022年在哈佛大学医学院系统生物学系进行博士后研究工作,2023年起,任西湖大学生命科学学院研究员,致力于结合谱系追踪与单细胞多组学技术,深入理解细胞的命运选择,以及组织的发生、维持、病变等基本生物学问题。

王子桐 学者
本科毕业于McMaster University健康科学专业,并于2024年在加州理工学院获得系统生物学博士学位,辅修应用与计算数学,曾获Broad研究所颁发的施密特奖学金。博士期间与Matt Thomson合作,利用肿瘤影像数据开发预测癌症治疗的AI方法。他还曾在基因泰克(Genentech)担任ML研究员,与Romain Lopez和Aviv Regev合作,开发了一个用于高内涵CRISPR扰动筛选的对比学习框架。此外,他还在AI制药公司Recursion与Kian Kenyon-Dean和Oren Kraus合作,开发了优化大规模视觉模型效率的工具。2024年,Jerry在西湖大学创立Cell Ethology Lab,通过计算方法研究复杂环境中的细胞变化规律,开发预测和调控这些变化的技术。

方睿 学者
2018年获得北京大学整合科学专业学士学位,于2021年获哈佛大学应用数学硕士学位,于2023年获得哈佛大学分子与细胞生物学博士学位。读博期间,她在哈佛大学医学院系统生物学系吕莹实验室研究泛素-蛋白酶体系统降解蛋白的机制。她于2023年6月加入西湖大学生命科学学院,任西湖卓越学者,继续通过多学科交叉手段研究细胞清除异常蛋白和蛋白聚集物从而维持蛋白质稳态的机制和应用。

郭瀚卿 副研究员
2017年获四川大学和University of Minnesota – Twin Cities学士学位。2017-2022年博士就读于Dartmouth College,利用生物物理学、显微成像、光遗传学等手段研究胚胎发育过程中的形态发生过程,并获Hannah T. Croasdale Scholar Award、Gilman Fellow等荣誉。后继续于Dartmouth College开展博士后研究工作。
北京大学
中国科学院深圳先进技术研究院
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